医疗胶囊在生产过程中，可能出现破损、变形、色斑、划痕、印字模糊等外观缺陷，这些问题不仅影响
产品质量，更可能威胁患者用药安全。因此，医疗胶囊外观检测系统需具备高精度、高效率、高可靠性的特点，
满足制药企业对胶囊外观质量的严格把控需求，实现对胶囊的全方位、无死角检测，确保每一粒出厂胶囊符合
质量标准。
通过高分辨率工业相机、多光谱成像设备等采集胶囊图像，运用图像预处理技术（降噪、增强、分割）
优化图像质量，再利用深度学习模型（如卷积神经网络 CNN）对图像进行特征提取与分析，自动识别胶囊表面
的各类缺陷，并根据预设标准进行质量判定。